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https://hablamosdelibros.es/producto/analisis-de-datos/ 126231 Análisis de datos El análisis de datos de una investigación debe tener una primera etapa exploratoria en la que se analicen de manera exhaustiva y pormenorizada cada una de las variables que se han recogido. Sólo así tendrá sentido entrar en la etapa de modelización estadística en búsqueda de relaciones entre las variables. Esta obra estudia los índices numéricos y las representaciones gráficas que resultan de utilidad para el propósito exploratorio. El punto de partida se establece en el análisis descriptivo clásico, donde aparecen la media y la varianza como índices representativos, introduciendo el concepto de ponderación de las observaciones. A continuación, se aborda la filosofía del análisis exploratorio de datos y su nuevo enfoque de análisis representado por una serie de índices numéricos de localización, posición, variabilidad y forma, basados en el concepto de resistencia, así como su énfasis en nuevas representaciones gráficas tales como el diagrama de tallo y hojas o el diagrama de caja. A lo largo de esta descripción se pone de relieve el análisis de la simetría de la distribución y la búsqueda de datos alejados, que constituyen la piedra angular del análisis exploratorio. Finalmente, se detallan las familias de los M-estimadores de localización, la obtención de la recta de regresión robusta de Tukey y la utilización de software. En el texto, cada concepto es tratado numéricamente siguiendo un ejemplo que sirve de hilo conductor. Al final del libro se incluyen ejemplos con listados de los programas SPSS y BMDP que permitirán al lector interesado practicar los conceptos teóricos expuestos. https://hablamosdelibros.es/wp-content/uploads/2023/09/PI00009801-600x758.jpg 30.95 instock UniversidadPsicología 0 0.00 0 https://hablamosdelibros.es/wp-content/uploads/2023/09/PI00009801-300x300.jpg 106435102883107299102633102917 30.95 0.00 0.00 2023-02-21T15:59:37+02:00
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Análisis de datos

El análisis de datos de una investigación debe tener una primera etapa exploratoria en la que se analicen de manera exhaustiva y pormenorizada cada una de las variables que se han recogido. Sólo así tendrá sentido entrar en la etapa de modelización estadística en búsqueda de relaciones entre las variables.
Esta obra estudia los índices numéricos y las representaciones gráficas que resultan de utilidad para el propósito exploratorio. El punto de partida se establece en el análisis descriptivo clásico, donde aparecen la media y la varianza como índices representativos, introduciendo el concepto de ponderación de las observaciones. A continuación, se aborda la filosofía del análisis exploratorio de datos y su nuevo enfoque de análisis representado por una serie de índices numéricos de localización, posición, variabilidad y forma, basados en el concepto de resistencia, así como su énfasis en nuevas representaciones gráficas tales como el diagrama de tallo y hojas o el diagrama de caja. A lo largo de esta descripción se pone de relieve el análisis de la simetría de la distribución y la búsqueda de datos alejados, que constituyen la piedra angular del análisis exploratorio. Finalmente, se detallan las familias de los M-estimadores de localización, la obtención de la recta de regresión robusta de Tukey y la utilización de software.
En el texto, cada concepto es tratado numéricamente siguiendo un ejemplo que sirve de hilo conductor. Al final del libro se incluyen ejemplos con listados de los programas SPSS y BMDP que permitirán al lector interesado practicar los conceptos teóricos expuestos.

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Etapa exploratoria

El análisis de datos de una investigación debe tener una primera etapa exploratoria en la que se analicen de manera exhaustiva y pormenorizada cada una de las variables que se han recogido. Sólo así tendrá sentido entrar en la etapa de modelización estadística en búsqueda de relaciones entre las variables.
Esta obra estudia los índices numéricos y las representaciones gráficas que resultan de utilidad para el propósito exploratorio. El punto de partida se establece en el análisis descriptivo clásico, donde aparecen la media y la varianza como índices representativos, introduciendo el concepto de ponderación de las observaciones. A continuación, se aborda la filosofía del análisis exploratorio de datos y su nuevo enfoque de análisis representado por una serie de índices numéricos de localización, posición, variabilidad y forma, basados en el concepto de resistencia, así como su énfasis en nuevas representaciones gráficas tales como el diagrama de tallo y hojas o el diagrama de caja. A lo largo de esta descripción se pone de relieve el análisis de la simetría de la distribución y la búsqueda de datos alejados, que constituyen la piedra angular del análisis exploratorio. Finalmente, se detallan las familias de los M-estimadores de localización, la obtención de la recta de regresión robusta de Tukey y la utilización de software.
En el texto, cada concepto es tratado numéricamente siguiendo un ejemplo que sirve de hilo conductor. Al final del libro se incluyen ejemplos con listados de los programas SPSS y BMDP que permitirán al lector interesado practicar los conceptos teóricos expuestos.

FICHA TÉCNICA

Colección
Psicología
Editorial
Pirámide
SKU
9788436813395
Código Comercial
262170
Fecha Publicación
01/09/1999
Encuadernación
Rústica Hilo
Páginas
288
ISBN
978-84-368-1339-5

SOBRE EL AUTOR/A

Alfonso Luis Palmer Pol
Alfonso Luis Palmer Pol es profesor titular del Área de Metodología de las Ciencias del Comportamiento de la Universidad de las Islas Baleares. Es autor de numerosas publicaciones en el ámbito del análisis de datos. En 1992 obtuvo el Premio Nacional Reina Sofía de Investigación.

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