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https://hablamosdelibros.es/producto/analisis-multivariante-de-datos/ 124582 Análisis multivariante de datos En el mundo cada vez más complejo en el que vivimos, la revolución que está cambiando nuestra vida es la capacidad de utilizar grandes bases de datos, lo que permite prever en la sociedad reacciones a las acciones que políticos o empresarios pueden tomar. Esta revolución es la posibilidad de usar de manera inteligente millones de datos que permiten crear un radar para modelizar mercados y sociedades (para bien y para mal). Estos modelos pueden servir para ayudar a ciudadanos y consumidores o, por el contrario, para manipularlos. Es tan radical este cambio como lo fue la invención del radar, que se podía usar tanto para la paz como para la agresión. En esta obra se hace una revisión de los principales métodos de análisis multivariante de datos con el objeto de que estudiantes, investigadores y profesionales adquieran los conocimientos suficientes para utilizarlos adecuadamente en la predicción y la toma de decisiones en la empresa, y como herramienta estadística imprescindible para encontrar patrones de comportamiento en las grandes bases de datos del Big Data. Estas herramientas son el análisis factorial, el análisis de componentes principales, el análisis clúster o de conglomerados, el análisis discriminante y el análisis de regresión logística. Se analizan las relaciones entre las variables de un conjunto de datos para resumir la información que recogen, mediante un pequeño conjunto de variables teóricas o latentes que faciliten la interpretación del comportamiento de la población de la que se han extraído los datos. También se estudian las similitudes entre los individuos o casos para formar grupos de clasificación con características similares. Por último, se aborda el estudio de grupos definidos en la población, con el fin de investigar su caracterización en función de las variables recogidas y la forma de hacer predicciones para asignar casos nuevos a los grupos. https://hablamosdelibros.es/wp-content/uploads/2023/09/PI00392701-600x758.jpg 35.95 instock EconomíaUniversidad 0 0.00 0 https://hablamosdelibros.es/wp-content/uploads/2023/09/PI00392701-300x300.jpg 9875198765987679873798753 35.95 0.00 0.00 2023-02-21T13:50:44+02:00
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Análisis multivariante de datos

En el mundo cada vez más complejo en el que vivimos, la revolución que está cambiando nuestra vida es la capacidad de utilizar grandes bases de datos, lo que permite prever en la sociedad reacciones a las acciones que políticos o empresarios pueden tomar. Esta revolución es la posibilidad de usar de manera inteligente millones de datos que permiten crear un radar para modelizar mercados y sociedades (para bien y para mal). Estos modelos pueden servir para ayudar a ciudadanos y consumidores o, por el contrario, para manipularlos. Es tan radical este cambio como lo fue la invención del radar, que se podía usar tanto para la paz como para la agresión.
En esta obra se hace una revisión de los principales métodos de análisis multivariante de datos con el objeto de que estudiantes, investigadores y profesionales adquieran los conocimientos suficientes para utilizarlos adecuadamente en la predicción y la toma de decisiones en la empresa, y como herramienta estadística imprescindible para encontrar patrones de comportamiento en las grandes bases de datos del Big Data.
Estas herramientas son el análisis factorial, el análisis de componentes principales, el análisis clúster o de conglomerados, el análisis discriminante y el análisis de regresión logística. Se analizan las relaciones entre las variables de un conjunto de datos para resumir la información que recogen, mediante un pequeño conjunto de variables teóricas o latentes que faciliten la interpretación del comportamiento de la población de la que se han extraído los datos. También se estudian las similitudes entre los individuos o casos para formar grupos de clasificación con características similares. Por último, se aborda el estudio de grupos definidos en la población, con el fin de investigar su caracterización en función de las variables recogidas y la forma de hacer predicciones para asignar casos nuevos a los grupos.

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Cómo buscar patrones de comportamiento en BIG DATA

En el mundo cada vez más complejo en el que vivimos, la revolución que está cambiando nuestra vida es la capacidad de utilizar grandes bases de datos, lo que permite prever en la sociedad reacciones a las acciones que políticos o empresarios pueden tomar. Esta revolución es la posibilidad de usar de manera inteligente millones de datos que permiten crear un radar para modelizar mercados y sociedades (para bien y para mal). Estos modelos pueden servir para ayudar a ciudadanos y consumidores o, por el contrario, para manipularlos. Es tan radical este cambio como lo fue la invención del radar, que se podía usar tanto para la paz como para la agresión.
En esta obra se hace una revisión de los principales métodos de análisis multivariante de datos con el objeto de que estudiantes, investigadores y profesionales adquieran los conocimientos suficientes para utilizarlos adecuadamente en la predicción y la toma de decisiones en la empresa, y como herramienta estadística imprescindible para encontrar patrones de comportamiento en las grandes bases de datos del Big Data.
Estas herramientas son el análisis factorial, el análisis de componentes principales, el análisis clúster o de conglomerados, el análisis discriminante y el análisis de regresión logística. Se analizan las relaciones entre las variables de un conjunto de datos para resumir la información que recogen, mediante un pequeño conjunto de variables teóricas o latentes que faciliten la interpretación del comportamiento de la población de la que se han extraído los datos. También se estudian las similitudes entre los individuos o casos para formar grupos de clasificación con características similares. Por último, se aborda el estudio de grupos definidos en la población, con el fin de investigar su caracterización en función de las variables recogidas y la forma de hacer predicciones para asignar casos nuevos a los grupos.

FICHA TÉCNICA

Colección
Economía y Empresa (21)
Editorial
Pirámide
SKU
9788436843989
Código Comercial
221076
Fecha Publicación
18/02/2021
Encuadernación
Rústica Hilo
Páginas
304
ISBN
978-84-368-4398-9

SOBRE EL AUTOR/A

Gregoria Mateos-Aparicio Morales
Gregoria Mateos-Aparicio Morales es licenciada en Ciencias Matemáticas, especialidad de Estadística, y doctora en Ciencias Económicas y Empresariales por la Universidad Complutense de Madrid. Es además profesora titular de universidad del Área de Estadística e Investigación Operativa en la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de la misma universidad, departamento de Economía Financiera y Actuarial y Estadística. Ha sido directora del departamento de Estadística e Investigación Operativa II (Métodos de Decisión) de la UCM (2010-2015) y directora del Grupo de Investigación UCM: "Métodos Estadísticos aplicados a la Economía y otras Ciencias Sociales". Diploma de Excelencia Docente por la docencia en Análisis Multivariante de Datos del máster de Ciencias Actuariales y Financieras.
Adolfo Hernández Estrada
Adolfo Hernández Estrada es licenciado en Ciencias Matemáticas, especialidades de Estadística e Investigación Operativa, por la Universidad Complutense de Madrid y doctor en Matemáticas (Estadística) por la Universidad Carlos III de Madrid. Asimismo, es profesor titular de universidad del Área de Estadística e Investigación Operativa en la Facultad de Comercio y Turismo de la Universidad Complutense de Madrid, departamento de Economía Financiera y Actuarial y Estadística.
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