La inteligencia artificial generativa es el tema de moda en tecnología. Esta guía práctica enseña a los ingenieros del ‘machine learning’ y a los científicos de datos cómo utilizar TensorFlow y Keras para crear desde cero impresionantes modelos de ‘deep learning’ generativo, como autocodificadores variacionales o VAE, redes generativas adversativas o GAN, Transformers, flujos de normalización, modelos de difusión y basados en energía.
El libro expone los fundamentos del ‘deep learning’ y también las arquitecturas más innovadoras. Mediante consejos y trucos, permite al lector comprender cómo lograr que los modelos aprendan de un modo más eficiente y lleguen a ser más creativos.
