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https://hablamosdelibros.es/producto/hadoop-soluciones-big-data/ 121876 Hadoop. Soluciones Big Data La tecnolog铆a progresa sin cesar y con ella proliferan los dispositivos conectados a la red, lo que hace que cada vez generemos y almacenemos cantidades m谩s ingentes de datos. En este contexto se est谩 produciendo un crecimiento espectacular en la diversidad de formatos de datos e informaci贸n, tambi茅n llamados Big Data. Y es que, sencillamente, si una empresa no es capaz de manejar cantidades enormes de datos con eficacia y aprovechando esa informaci贸n para mejorar, esto se traducir谩 en p茅rdida de productividad, de oportunidades y de beneficios. Existen muchas tecnolog铆as destinadas a procesar y analizar grandes cantidades de informaci贸n. Pero cuando Apache Hadoop entr贸 en escena, todo cambi贸: por fin es posible escribir programas con facilidad y llevar a cabo an谩lisis de datos a gran escala. Este libro explica c贸mo trabajan juntas las numerosas partes del ecosistema Hadoop y c贸mo se pueden utilizar para construir soluciones adaptadas a la empresa. Aprender谩 c贸mo realizar el dise帽o de datos y su impacto en la implementaci贸n, al mismo tiempo que ver谩 c贸mo funciona MapReduce y c贸mo reformular problemas concretos. Encontrar谩 ejemplos detallados de c贸digo Java que puede utilizar, derivados de aplicaciones que han sido construidas e implantadas con 茅xito. https://hablamosdelibros.es/wp-content/uploads/2023/09/MU00384801-600x771.jpg 49.95 instock Ocio y libro pr谩cticoBusiness 0 0.00 0 https://hablamosdelibros.es/wp-content/uploads/2023/09/MU00384801-300x300.jpg 8247398279982839826382461 49.95 0.00 0.00 2023-02-21T10:16:52+02:00
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Hadoop. Soluciones Big Data

La tecnolog铆a progresa sin cesar y con ella proliferan los dispositivos conectados a la red, lo que hace que cada vez generemos y almacenemos cantidades m谩s ingentes de datos. En este contexto se est谩 produciendo un crecimiento espectacular en la diversidad de formatos de datos e informaci贸n, tambi茅n llamados Big Data.

Y es que, sencillamente, si una empresa no es capaz de manejar cantidades enormes de datos con eficacia y aprovechando esa informaci贸n para mejorar, esto se traducir谩 en p茅rdida de productividad, de oportunidades y de beneficios. Existen muchas tecnolog铆as destinadas a procesar y analizar grandes cantidades de informaci贸n. Pero cuando Apache Hadoop entr贸 en escena, todo cambi贸: por fin es posible escribir programas con facilidad y llevar a cabo an谩lisis de datos a gran escala.

Este libro explica c贸mo trabajan juntas las numerosas partes del ecosistema Hadoop y c贸mo se pueden utilizar para construir soluciones adaptadas a la empresa. Aprender谩 c贸mo realizar el dise帽o de datos y su impacto en la implementaci贸n, al mismo tiempo que ver谩 c贸mo funciona MapReduce y c贸mo reformular problemas concretos. Encontrar谩 ejemplos detallados de c贸digo Java que puede utilizar, derivados de aplicaciones que han sido construidas e implantadas con 茅xito.

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DESCRIPCI脫N
FICHA T脡CNICA
DESCRIPCI脫N

La tecnolog铆a progresa sin cesar y con ella proliferan los dispositivos conectados a la red, lo que hace que cada vez generemos y almacenemos cantidades m谩s ingentes de datos. En este contexto se est谩 produciendo un crecimiento espectacular en la diversidad de formatos de datos e informaci贸n, tambi茅n llamados Big Data.

Y es que, sencillamente, si una empresa no es capaz de manejar cantidades enormes de datos con eficacia y aprovechando esa informaci贸n para mejorar, esto se traducir谩 en p茅rdida de productividad, de oportunidades y de beneficios. Existen muchas tecnolog铆as destinadas a procesar y analizar grandes cantidades de informaci贸n. Pero cuando Apache Hadoop entr贸 en escena, todo cambi贸: por fin es posible escribir programas con facilidad y llevar a cabo an谩lisis de datos a gran escala.

Este libro explica c贸mo trabajan juntas las numerosas partes del ecosistema Hadoop y c贸mo se pueden utilizar para construir soluciones adaptadas a la empresa. Aprender谩 c贸mo realizar el dise帽o de datos y su impacto en la implementaci贸n, al mismo tiempo que ver谩 c贸mo funciona MapReduce y c贸mo reformular problemas concretos. Encontrar谩 ejemplos detallados de c贸digo Java que puede utilizar, derivados de aplicaciones que han sido construidas e implantadas con 茅xito.

FICHA T脡CNICA

Colecci贸n
Biblioteca Profesional
Editorial
Anaya Multimedia
SKU
9788441535916
C贸digo Comercial
2327351
Fecha Publicaci贸n
26/06/2014
Encuadernaci贸n
R煤stica Hilo
P谩ginas
528
ISBN
978-84-415-3591-6

SOBRE EL AUTOR/A

Boris Lublinsky
Kevin T. Smith
Alexey Yakubovich
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