Los modelos de inteligencia artificial generativa (IAG) y de lenguajes de inteligencia artificial son cada vez m谩s conocidos por sus incomparables capacidades. Este volumen ofrece informaci贸n sobre el funcionamiento interno de los LLM o grandes modelos de lenguaje y una gu铆a para la creaci贸n de modelos de lenguaje propios. Comienza con una introducci贸n al campo de la IAG que le permitir谩 comprender c贸mo se entrenan estos modelos para generar nuevos datos.
Tendr谩 adem谩s la oportunidad de explorar casos pr谩cticos en los que ChatGPT ha logrado mejorar la productividad y fomentar la creatividad. Aprender谩 c贸mo sacar el m谩ximo partido de sus interacciones con ChatGPT enriqueciendo el dise帽o de ‘prompts’ y aprovechando las capacidades de aprendizaje ‘zero-shot’, ‘one-shot’ y ‘few-shot’. Los casos pr谩cticos est谩n agrupados por los 谩mbitos de t茅cnicos de marketing, investigadores y desarrolladores o cient铆ficos de datos, lo que le permitir谩 aplicar r谩pidamente a sus propios retos lo aprendido en este libro.
Tambi茅n descubrir谩 situaciones producidas en empresas utilizando en su beneficio las API de modelos de OpenAI disponibles en la infraestructura de Azure, tanto modelos generativos (como GPT-3) como modelos integrados. En cada situaci贸n dispondr谩 de una implementaci贸n integral con Python, utilizando Streamlit como parte visible y LangChain para facilitar la integraci贸n de los modelos en sus aplicaciones.
Cuando llegue al final de este libro, habr谩 obtenido el conocimiento necesario para manejarse perfectamente en el campo de la IAG y empezar a utilizar las API de los modelos de ChatGPT y OpenAI en sus propios proyectos.
