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https://hablamosdelibros.es/producto/aprende-machine-learning-con-scikit-learn-keras-y-tensorflow/ 120934 Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow Gracias a varios logros innovadores, el 'deep learning' ha dado un gran impulso a todo el campo del 'machine learning'. Ahora, incluso programadores que no saben casi nada de esta tecnolog铆a pueden usar herramientas sencillas y eficaces para implementar programas capaces de aprender a partir de datos. La edici贸n actualizada de este 'best seller' utiliza ejemplos concretos, una teor铆a m铆nima y 'frameworks' de Python listos para la producci贸n para ayudarte a obtener una comprensi贸n intuitiva de los conceptos y herramientas para crear sistemas inteligentes. Aprender谩s varias t茅cnicas que podr谩s usar enseguida. Con ejercicios en cada cap铆tulo para ayudarte a aplicar lo que has aprendido, lo 煤nico que necesitas para empezar es experiencia en programaci贸n. Todo el c贸digo est谩 disponible en GitHub. Se ha actualizado a TensorFlow 2 y la versi贸n m谩s reciente de Scikit-Learn. https://hablamosdelibros.es/wp-content/uploads/2023/09/MU00425101-600x780.jpg 72.95 instock Ocio y libro pr谩cticoBusiness 0 0.00 0 https://hablamosdelibros.es/wp-content/uploads/2023/09/MU00425101-300x300.jpg 10246310249310141810249199890 72.95 0.00 0.00 2023-02-21T11:02:08+02:00
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Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow

Gracias a varios logros innovadores, el ‘deep learning’ ha dado un gran impulso a todo el campo del ‘machine learning’. Ahora, incluso programadores que no saben casi nada de esta tecnolog铆a pueden usar herramientas sencillas y eficaces para implementar programas capaces de aprender a partir de datos.

La edici贸n actualizada de este ‘best seller’ utiliza ejemplos concretos, una teor铆a m铆nima y ‘frameworks’ de Python listos para la producci贸n para ayudarte a obtener una comprensi贸n intuitiva de los conceptos y herramientas para crear sistemas inteligentes. Aprender谩s varias t茅cnicas que podr谩s usar enseguida.

Con ejercicios en cada cap铆tulo para ayudarte a aplicar lo que has aprendido, lo 煤nico que necesitas para empezar es experiencia en programaci贸n. Todo el c贸digo est谩 disponible en GitHub. Se ha actualizado a TensorFlow 2 y la versi贸n m谩s reciente de Scikit-Learn.

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DESCRIPCI脫N
FICHA T脡CNICA
DESCRIPCI脫N

Conceptos, herramientas y t茅cnicas para construir sistemas inteligentes

Gracias a varios logros innovadores, el ‘deep learning’ ha dado un gran impulso a todo el campo del ‘machine learning’. Ahora, incluso programadores que no saben casi nada de esta tecnolog铆a pueden usar herramientas sencillas y eficaces para implementar programas capaces de aprender a partir de datos.

La edici贸n actualizada de este ‘best seller’ utiliza ejemplos concretos, una teor铆a m铆nima y ‘frameworks’ de Python listos para la producci贸n para ayudarte a obtener una comprensi贸n intuitiva de los conceptos y herramientas para crear sistemas inteligentes. Aprender谩s varias t茅cnicas que podr谩s usar enseguida.

Con ejercicios en cada cap铆tulo para ayudarte a aplicar lo que has aprendido, lo 煤nico que necesitas para empezar es experiencia en programaci贸n. Todo el c贸digo est谩 disponible en GitHub. Se ha actualizado a TensorFlow 2 y la versi贸n m谩s reciente de Scikit-Learn.

FICHA T脡CNICA

Colecci贸n
Tecnolog铆a Multimedia
Editorial
Anaya Multimedia
SKU
9788441542648
C贸digo Comercial
2315155
Fecha Publicaci贸n
28/05/2020
Encuadernaci贸n
R煤stica Hilo
P谩ginas
800
ISBN
978-84-415-4264-8

SOBRE EL AUTOR/A

Aur茅lien G茅ron
Aur茅lien G茅ron es asesor de 'machine learning'. Antiguo 'googler', dirigi贸 el equipo de clasificaci贸n de v铆deos de YouTube desde 2013 a 2016. Tambi茅n fue fundador y CTO de Wifirst (proveedor de servicios de Internet inal谩mbrico l铆der en Francia) desde 2002 a 2012 y fundador y CTO de la empresa consultora de telecomunicaciones Polyconseil en 2001.

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